Skuteční odborníci však zatím vítězí v jednom důležitém bodě – lékaři mohou pacienta vizuálně posoudit, poslechnout si ho, zaznamenat charakteristické příznaky nemocí a vyvodit důležité závěry, řekla NSN hvězdná odbornice na výživu Margarita Koroleva.
Takto komentovala zprávu, že neuronová síť Sber GigaChat složila zkoušku z dietologie na První moskevské státní lékařské univerzitě I. M. Sečenova. Koroleva zdůraznila, že je to ukazatel toho, že v budoucnu je možné, že skutečné dietology zcela nahradí neuronová síť.
„Pokud do počítače vložíme všechno, na co si pacient stěžuje, jakou má genetiku, co měli jeho rodiče, jaký vedl životní styl, počínaje nulovým věkem, kde se narodil, jaké produkty jsou pro něj vhodné a maximálně vhodné z genetického hlediska a jaké naopak, pravděpodobně neuronová síť časem vytlačí lékařskou veřejnost,“ souhlasila. – Pokud se neuronová síť naučí pracovat s každým pacientem individuálně, smekám klobouk.
Odbornice na výživu zároveň poznamenala, že umělá inteligence zatím nemůže pokrýt všechny aspekty lidského zdraví, což je důležité pro kompletní léčbu.
Včetně toho, že existuje mnoho detailů týkajících se individuálních charakteristik lidí. Lékař tak posoudí vzhled člověka, může si osobně vyslechnout jeho stížnosti, identifikovat skryté rysy a příznaky některých problémů, vysvětlila Koroleva. Takových nuancí si může všimnout pouze člověk – jak ve vzhledu, tak v řeči pacienta, a v tom neuronové sítě stále ztrácejí, uzavřela.
